أهداف الدرس
- أوضّح أن البيانات الإحصائية تُقرأ بمقياسي التمركز والتشتت.
- أحسب المتوسط الحسابي لبيانات ذات تكرارات باستخدام القانون.
- أحسب التباين لمجموعة بيانات.
- أحسب الانحراف المعياري وأستخدمه في وصف تشتت البيانات.
- أستخدم الآلة الحاسبة في إيجاد المتوسط الحسابي والانحراف المعياري.
الشرح خطوة بخطوة
الموضع محفوظ على هذا الجهاز.
المقطع 1 من 1الانحراف المعياري — Standard Deviation5:08
مقاطع الدرس
0 من 1 مكتملالانحراف المعياري — Standard Deviation(ص 214)
عمل تعاوني: في نهاية الفصل الأول من العام الدراسي، كانت درجات أحد الطلاب حيث النهاية العظمى 20 درجة كما يلي:
a هل يمكن التعرف على المادة الأفضل في التحصيل، من دون إجراء عمليات حسابية، أو من خلال أفضل متوسط حسابي لدرجات هذا الطالب؟
b أوجد المتوسط الحسابي لدرجات هذا الطالب في كل مادة.
c أدخل البيانات إلى الآلة الحاسبة الموجودة لديك، ثم أوجد الانحراف المعياري لدرجات كل مادة. أكمل الجدول التالي:
d ما الذي تلاحظه عند هذا الطالب بالنسبة إلى الانحراف المعياري لدرجات كل مادة؟ اشرح.


خطوات استخدام الآلة الحاسبة لإيجاد الانحراف المعياري:
لإدخال بيانات ذي متغير منفرد. تأخذ x على الترتيب القيم:
{1 , 2 , 2 , 3 , 3 , 3 , 4 , 4 , 5}باستخدام العمود FREQ لتعيين عدد التكرارات لكل بند
{xn ; freqn}{1;1 , 2;2 , 3;3 , 4;2 , 5;1}وحساب الانحراف المعياري والمتوسط الحسابي.

يمكن قراءة البيانات الإحصائية بزوج مرتب مكون من مقياسين مهمين:
a المتوسط الحسابي وهو مقياس لتمركز القيم في البيانات.
b الانحراف المعياري وهو مقياس لتشتت القيم في البيانات.
لإيجاد المتوسط الحسابي x̄ نستخدم القانون:
x̄ = (∑ ni xi)/(∑ ni)حيث إن: x_i هي قيم المتغيرات في البيانات.
n_i تكرارات المتغيرات في البيانات.
لإيجاد التباين v نستخدم القانون:
v = (∑ ni (xi − x̄)²)/(∑ ni)لإيجاد الانحراف المعياري σ نستخدم القانون:
σ = √vσ = √((∑ ni (xi − x̄)²)/(∑ ni))ملاحظة هامة: في حالة التوزيع التكراري ذي الفئات x_i تمثل مراكز الفئات ونستخدم نفس القوانين السابقة.
مثال (1): في استطلاع أجري في عيادة أحد الأطباء عن الوقت المستغرق لمعاينة 120 مريضًا، جاءت النتائج كما يلي:
a أكمل الجدول بإيجاد مركز كل فئة. أوجد المتوسط الحسابي.
b أوجد التباين والانحراف المعياري.
c فسّر إجابتك.


المتوسط الحسابي:
x̄ = (∑ ni xi)/(∑ ni)x̄ = ((11 × 12.5) + (21 × 17.5) + (23 × 22.5) + (14 × 27.5) + … + (3 × 47.5) + (2 × 52.5))/120x̄ = 3 360/120 = 28
b لإيجاد التباين والانحراف المعياري نكوّن الجدول التالي:

التباين:
v = (∑ ni (xi − x̄)²)/(∑ ni)v = 12 470/120 ≈ 103.916̄الانحراف المعياري:
σ = √vσ ≈ 10.2c بما أن المتوسط الحسابي
x̄ = 28 minوالانحراف المعياري
σ ≈ 10.2فهذا يدل على تشتت كبير لقيم البيانات عن المتوسط الحسابي.

حل المسائل على السبورة
شاهد المعلم يكتب الحل سطرًا سطرًا، أوقفه، أعد الخطوة، واسأل «لماذا؟» — ثم حُلّ مسألة مشابهة بنفسك لتكسب نجمة.
المسألة · الكتاب ص 216
جدول تكراري لأوقات معاينة 120 مريضًا بفئات 10− إلى 50− وتكرارات 11 , 21 , 23 , 14 , 16 , 18 , 12 , 3 , 2 . أوجد مراكز الفئات والمتوسط الحسابي.
المعطيات
- التكرارات 11 , 21 , 23 , 14 , 16 , 18 , 12 , 3 , 2 ومجموعها 120
- x̄ = (∑ n_i x_i)/(∑ n_i)من هنا
- في التوزيع ذي الفئات x_i تمثل مراكز الفئات
- مراكز الفئات: 12.5 , 17.5 , 22.5 , 27.5 , 32.5 , 37.5 , 42.5 , 47.5 , 52.5مراكز الفئات
المعلم: الخُطْوَةُ الأُولَى الَّتِي لا يَجُوزُ تَخَطِّيها: أَوْجِدْ مَراكِزَ الفِئاتِ، لِأَنَّ القانُونَ يَعْمَلُ عَلَى المَراكِزِ لا عَلَى الفِئاتِ. وَمَرْكَزُ الفِئَةِ نِصْفُ مَجْمُوعِ حَدَّيْها.
الخطوة 1 من 4
الملخص
- يمكن قراءة البيانات الإحصائية بزوج مرتب مكون من مقياسين: المتوسط الحسابي مقياسًا لتمركز القيم، والانحراف المعياري مقياسًا لتشتت القيم.
- المتوسط الحسابي: x̄ = (∑ n_i x_i)/(∑ n_i) ، حيث x_i قيم المتغيرات و n_i تكراراتها.
- التباين: v = (∑ n_i (x_i − x̄)²)/(∑ n_i) .
- الانحراف المعياري: σ = √v = √((∑ n_i (x_i − x̄)²)/(∑ n_i)) .
- في حالة التوزيع التكراري ذي الفئات تمثل x_i مراكز الفئات وتُستخدم القوانين نفسها.
- كلما كبر الانحراف المعياري دلّ ذلك على تشتت أكبر لقيم البيانات عن المتوسط الحسابي.
- في مثال العيادة كان x̄ = 28 min و σ ≈ 10.2 ، وهو ما يدل على تشتت كبير لقيم البيانات عن المتوسط.
- يمكن حساب المتوسط الحسابي والانحراف المعياري مباشرة بالآلة الحاسبة بعد تفعيل عمود التكرارات FREQ في وضع STAT (1 − VAR) .
الأفكار الرئيسية
- متوسطان متساويان لا يعنيان بيانات متشابهة: الانحراف المعياري هو الذي يكشف الفرق بين مجموعة متقاربة القيم وأخرى متباعدة.
- التباين يجمع مربعات الانحرافات لا الانحرافات نفسها، لأن مجموع الانحرافات عن المتوسط يساوي صفرًا دائمًا؛ والتربيع يزيل الإشارات.
- الانحراف المعياري جذر التباين، فيعود إلى وحدة قياس البيانات نفسها، ولذلك يُقارن مباشرة بالمتوسط الحسابي.
الأسئلة المهمة
ما المقياسان اللذان تُقرأ بهما البيانات الإحصائية؟ وما دلالة كل منهما؟
يمكن قراءة البيانات الإحصائية بزوج مرتب مكون من مقياسين مهمين: المتوسط الحسابي وهو مقياس لتمركز القيم في البيانات، والانحراف المعياري وهو مقياس لتشتت القيم في البيانات.
الكتاب صفحة 215
اكتب قانون المتوسط الحسابي وبيّن رموزه.
x̄ = (∑ n_i x_i)/(∑ n_i) ، حيث إن x_i هي قيم المتغيرات في البيانات، و n_i تكرارات المتغيرات في البيانات.
الكتاب صفحة 215
اكتب قانون التباين وقانون الانحراف المعياري.
التباين v = (∑ n_i (x_i − x̄)²)/(∑ n_i) ، والانحراف المعياري σ = √v ، أي σ = √((∑ n_i (x_i − x̄)²)/(∑ n_i)) .
الكتاب صفحة 215
ماذا نستخدم بدل قيم المتغيرات في التوزيع التكراري ذي الفئات؟
ملاحظة هامة في الكتاب: في حالة التوزيع التكراري ذي الفئات x_i تمثل مراكز الفئات ونستخدم نفس القوانين السابقة.
الكتاب صفحة 215
في مثال (1) كان x̄ = 28 min و σ ≈ 10.2 . فسّر هذه النتيجة.
بما أن المتوسط الحسابي x̄ = 28 min والانحراف المعياري σ ≈ 10.2 فهذا يدل على تشتت كبير لقيم البيانات عن المتوسط الحسابي؛ أي أن أوقات المعاينة تتباعد كثيرًا عن المتوسط.
الكتاب صفحة 216
اذكر خطوات إيجاد الانحراف المعياري بالآلة الحاسبة.
نضغط SHIFT ثم MODE (SETUP) ثم 4 (STAT) ثم 1 (ON) لتفعيل عمود التكرارات، ثم MODE ثم 3 (STAT) ثم 1 (1 − VAR) ، ثم نُدخل القيم في عمود X والتكرارات في عمود FREQ ، ثم AC SHIFT 1 (STAT) 4 (VAR) 2 (x̄) = للمتوسط الحسابي، و AC SHIFT 1 (STAT) 4 (VAR) 3 (σx) = للانحراف المعياري.
الكتاب صفحة 214
اختبار الدرس
أجب ثم اضغط «صحّح» لترى درجتك وتفسير كل إجابة.
الواجب
أسئلة تطبيقية لتحلها في البيت. يمكنك طباعتها من الأعلى.
مصطلحات الدرس
- المتوسط الحسابي Mean
- مقياس لتمركز القيم في البيانات، ويُعطى بالقانون x̄ = (∑ n_i x_i)/(∑ n_i) .
- مقاييس التشتت Dispersion Measures
- مقاييس تبيّن مدى تباعد قيم البيانات عن بعضها وعن المتوسط الحسابي، ومنها التباين والانحراف المعياري.
- التباين Variance
- متوسط مربعات انحرافات القيم عن المتوسط الحسابي، ويُعطى بالقانون v = (∑ n_i (x_i − x̄)²)/(∑ n_i) .
- الانحراف المعياري Standard Deviation
- الجذر التربيعي للتباين، σ = √v = √((∑ n_i (x_i − x̄)²)/(∑ n_i)) ، وهو مقياس لتشتت القيم في البيانات.
- مركز الفئة
- القيمة التي تمثّل الفئة في التوزيع التكراري ذي الفئات؛ ففي هذه الحالة x_i تمثل مراكز الفئات وتُستخدم القوانين نفسها.
تمارين الكتاب كاملة
كل سؤال ونشاط وتمرين ورد في صفحات هذا الدرس، بنصه وإجابته النموذجية. 2 تمرينًا.
عمل تعاونيفي نهاية الفصل الأول من العام الدراسي، كانت درجات أحد الطلاب حيث النهاية العظمى 20 درجة كما يلي: أحياء 11 , 12 , 11 , 10 , 9 ؛ رياضيات 16 , 8 , 10 , 7 , 13 ؛ فيزياء 15 , 15 , 15 , 5 , 5 ؛ كيمياء 11 , 12 , 11 , 10 , 11 . a هل يمكن التعرف على المادة الأفضل في التحصيل، من دون إجراء عمليات حسابية، أو من خلال أفضل متوسط حسابي لدرجات هذا الطالب؟ b أوجد المتوسط الحسابي لدرجات هذا الطالب في كل مادة. c أوجد الانحراف المعياري لدرجات كل مادة. d ما الذي تلاحظه عند هذا الطالب بالنسبة إلى الانحراف المعياري لدرجات كل مادة؟ اشرح.(ص 214)
a لا يمكن الحكم بالنظر وحده ولا بالمتوسط الحسابي وحده؛ لأن مجموعتين مختلفتين تمامًا قد يكون لهما المتوسط الحسابي نفسه، ولا بد من مقياس ثانٍ للتشتت هو الانحراف المعياري. b المتوسط الحسابي لكل مادة: أحياء: (11 + 12 + 11 + 10 +9)/5 = 53/5 = 10.6 . رياضيات: (16 + 8 + 10 + 7 + 13)/5 = 54/5 = 10.8 . فيزياء: (15 + 15 + 15 + 5 +5)/5 = 55/5 = 11 . كيمياء: (11 + 12 + 11 + 10 + 11)/5 = 55/5 = 11 . c الانحراف المعياري لكل مادة بالقانون σ = √((∑ n_i (x_i − x̄)²)/(∑ n_i)) : أحياء: مجموع مربعات الانحرافات = 0.16 + 1.96 + 0.16 + 0.36 + 2.56 = 5.2 ، و v = 5.2/5 = 1.04 ، و σ ≈ 1.02 . رياضيات: مجموع مربعات الانحرافات = 27.04 + 7.84 + 0.64 + 14.44 + 4.84 = 54.8 ، و v = 54.8/5 = 10.96 ، و σ ≈ 3.31 . فيزياء: مجموع مربعات الانحرافات = 16 + 16 + 16 + 36 + 36 = 120 ، و v = 120/5 = 24 ، و σ ≈ 4.9 . كيمياء: مجموع مربعات الانحرافات = 0 + 1 + 0 + 1 + 0 = 2 ، و v = 2/5 = 0.4 ، و σ ≈ 0.63 . d نلاحظ أن الفيزياء والكيمياء لهما المتوسط الحسابي نفسه (11) ومع ذلك يختلف انحرافهما المعياري اختلافًا كبيرًا: الكيمياء σ ≈ 0.63 فدرجاتها متقاربة ومستواه فيها ثابت، أما الفيزياء σ ≈ 4.9 فدرجاتها متباعدة جدًّا. وأقل المواد تشتتًا هي الكيمياء ثم الأحياء، وأكثرها تشتتًا الفيزياء ثم الرياضيات. فالمادة الأفضل تحصيلًا واستقرارًا هي الكيمياء؛ لأن متوسطها الأعلى مع أقل انحراف معياري.
حاول أن تحل 1لاحظ صاحب صيدلية أن مبيع الأدوية بحسب أسعارها بالدينار هو كما يلي: الفئة (بالدينار) 0− , 5− , 10− , 15− , 20− , 25− ، التكرار 19 , 30 , 47 , 28 , 26 , 10 ، المجموع 160 . a أكمل الجدول بإيجاد مركز كل فئة. أوجد المتوسط الحسابي. b أوجد التباين والانحراف المعياري لأسعار الأدوية.(ص 216)
a مراكز الفئات (طول الفئة 5): 2.5 , 7.5 , 12.5 , 17.5 , 22.5 , 27.5 . المتوسط الحسابي: x̄ = (∑ n_i x_i)/(∑ n_i) = ((19 × 2.5) + (30 × 7.5) + (47 × 12.5) + (28 × 17.5) + (26 × 22.5) + (10 × 27.5))/160 = (47.5 + 225 + 587.5 + 490 + 585 + 275)/160 = 2 210/160 = 13.8125 دينارًا. b نكوّن عمود n_i (x_i − x̄)² : 2.5: (2.5 − 13.8125)² = 127.97265625 ، × 19 = 2 431.48046875 . 7.5: (7.5 − 13.8125)² = 39.84765625 ، × 30 = 1 195.4296875 . 12.5: (12.5 − 13.8125)² = 1.72265625 ، × 47 = 80.96484375 . 17.5: (17.5 − 13.8125)² = 13.59765625 ، × 28 = 380.734375 . 22.5: (22.5 − 13.8125)² = 75.47265625 ، × 26 = 1 962.2890625 . 27.5: (27.5 − 13.8125)² = 187.34765625 ، × 10 = 1 873.4765625 . المجموع = 7 924.375 . التباين: v = 7 924.375/160 ≈ 49.53 . الانحراف المعياري: σ = √v ≈ 7.04 دينارًا. وهذا يدل على تشتت كبير نسبيًّا لأسعار الأدوية عن متوسطها.
صفحات الكتاب
صفحات هذا الدرس من كتاب الطالب الرسمي كما هي، صفحات 214 إلى 216.


